YAPAY ZEKADA YAPAY GÜVENLİK RİSKİ
ESET'ten araştırma...
28 Ağustos 2018 Salı 10:34
ESET'in yeni araştırması, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinin, bilişim sektöründeki karar vericilerin %75’i tarafından siber güvenlik sorunlarına karşı sihirli değnek olarak algılandığını ortaya koydu.
Kafa karışıklığını doğrulayan bu yönelim, kuruluşların siber suç kurbanı olma ihtimallerini artırabilir. ESET Teknoloji Müdürü Juraj Malcho’ya göre, siber güvenlikte en iyi sonuç; çok katmanlı çözümler ve yetenekli, tecrübeli insanlarla alınır.
Geçtiğimiz yıl reklam araçlarında, medya ve sosyal medyada 'siber güvenlikte yapay zekanın rolü' üzerine yayımlanan içerik miktarı büyük oranda arttı. Konuyu mercek altına almayı kararlaştıran küresel antivirüs yazılım kuruluşu ESET; ABD, İngiltere ve Almanya'da bilişim sektöründen 900 karar vericiyle yapay zeka (AI-Artificial Intelligence) ve makine öğrenimi (ML-Machine Learning) etrafında gelişen yoğun ilgiye yönelik görüş ve yaklaşımları öğrenmek amacıyla bir araştırma gerçekleştirdi.
Her derde deva mı?
Sonuçlar, ABD'deki karar vericilerin Avrupa'daki meslektaşlarına kıyasla bu teknolojileri siber güvenlik sorunlarını aşmak üzere her derde deva bir çözüm olarak gördüklerini ortaya koymaktadır (ABD %82, İngiltere %67, Almanya %66). Katılımcıların çoğu, AI ve ML teknolojilerinin, kuruluşlarına tehditleri daha hızlı tespit ederek tepki verme imkanı sağlayacağını (%79) ve kalifiye eleman ihtiyacının bir bölümünü karşılayacağını (%77) dile getirdi.
Tek teknolojiye dayanmak akıllıca olmaz
ESET Global Teknoloji Müdürü (CTO) Juraj Malcho, "AI ve ML etrafında yoğunlaşan bu ilgiyle birlikte özellikle ABD'deki pek çok BT karar vericinin bu teknolojileri siber güvenlik sorunlarını aşmak üzere birer sihirli değnek olarak görmeleri endişe verici" şeklinde konuştu. Malcho, sözlerini şöyle sürdürdü: “Geçtiğimiz on yılda bir şey öğrendiysek, o da bazı şeylerin kolay bir çözümü olmadığıdır; özellikle de oyun alanının dakikalar içerisinde değişebildiği siber dünyada.
Günümüzün iş dünyasında, sağlam bir siber savunma altyapısı kurmak için tek bir teknolojiye dayanmak akıllıca olmaz. BT karar vericilerin, siber suçla mücadelede makine öğreniminin şüphesiz önemli bir araç olduğunu bilmelerinin yanı sıra, bir kuruluşun siber güvenlik startejisinin yalnızca bir parçası olabileceğinin de farkında olmaları oldukça önemlidir".
Yanlış iletişim yanlış anlaşılmaya neden olur
Pek çok BT karar vericisi AI ve ML'yi sihirli çözüm olarak görse de, katılımcıların çoğunun aslında ML sistemlerini siber güvenlik stratejileri içerisinde yapılandırdıkları; Alman katılımcıların %89'unun, ABD'li katılımcıların %87'sinin ve İngiliz katılımcıların %78'inin uç nokta koruma ürünlerinin, kuruluşlarını saldırılara karşı korumak amacıyla ML'yi kullandığını bildikleri belirtildi.
Ne anlama geldiği konusunda kafalar karışık
Dahası, pek çok katılımcı, “AI” ve “ML” terimlerinin ne anlama geldiği konusunda kafa karışıklığı olduğunu aktardı. BT karar vericilerinin sadece %53'ü şirketlerinin ikisi arasındaki farkları tamamen anladığını söylüyor.
Siber güvenlik gerçekliğinde gerçek yapay zeka henüz mevcut değil
Juraj Malcho şöyle devam ediyor: “Ne yazık ki, AI ve ML'ye gelince, bazı pazarlama materyallerinde kullanılan terminoloji yanıltıcı olabilir ve dünya çapındaki BT karar vericileri neye inanacaklarından emin değiller. Siber güvenlik gerçekliğinde ise gerçek AI henüz mevcut değil, ML etrafındaki ilgiyse yanıltıcı ve uzun bir süredir devam etmekte. Tehdit ortamı daha da karmaşıklaştıkça, kuruluşlar için işleri daha karmaşık hale getiremeyiz. Bu yoğun ilgi, kilit karar vericilerin kuruluşlarının ağlarını ve verilerini en iyi şekilde korumaya yönelik kararlarını yanlış yönlendirmelerine sebep olduğundan daha açık bir şekilde ifade edilmesi gerekiyor.”
Makine öğrenimi (ML) zararlı yazılım taramada çok değerli
“ML, günümüz siber güvenlik uygulamalarında, özellikle de zararlı yazılım taramada çok değerlidir” diyen ESET Global Teknoloji Müdürü Juraj Malcho, tespitlerini şöyle sürdürdü: ”Esas olarak, iyi ve kötü arasındaki farkı öğrenmek için, doğru şekilde etiketlenmiş temiz ve kötü amaçlı örneklerin büyük miktarlarda beslendiği bir şirketin koruyucu çözümüne ait bir teknolojiyi ifade eder. Bu eğitimle ML, kullanıcılara yönelik olası tehditlerin çoğunu hızlı bir şekilde analiz edip tanımlayabilir ve bunları azaltmak için etkin şekilde hareket eder.
Bununla birlikte, işletmelerin ML'nin sınırlarını anlamaları önemlidir. Örneğin ML, hala potansiyel olarak zararlı örnekleri araştırmak ve hatalı bulguların sayısını azaltmak amacıyla gerçekleştirilen ilk sınıflandırma için insan doğrulamasını gerektirmektedir. Buna ek olarak, ML algoritmaları dar bir odak noktasına sahiptir ve kurallara göre oynarlar; ancak korsanlar sürekli olarak kuralları öğrenerek bozmaktadırlar.”
En iyi sonuç: makine+insan
Malcho şu sonuca varıyor: “1995'ten beri siber suçlulara karşı silahlarımızın bir parçası olarak makine öğrenimini kullanıyorduk; yine de bu sadece kendi başına yeterli değil. Çok katmanlı çözümler yetenekli ve tecrübeli insanlarla birleştiklerinde, sürekli gelişmekte olan tehdit alanında korsanlardan bir adım önde olmanın tek yolu olabilirler.”
- Yaşlıları hedef alan dolandırıcılıkYaşlıları dolandırıcılıktan kurtaracak 10 yöntem...04 Mayıs 2024 Cumartesi 10:06TEKNOLOJİ
- Verilerimizi neden korumamız gerekir?Siber suçluların kişisel verilerin peşinden koşmasının 7 nedeni...03 Mayıs 2024 Cuma 12:41TEKNOLOJİ
- Geleneksel şifreler sıkıcı mı geliyor?Dünya Şifre Günü'nde 32 Milyon saldırı engellendi...03 Mayıs 2024 Cuma 09:48TEKNOLOJİ
- Siber güvenlik evde başlarYanınızda akıllı telefon olmadan tatile çıkar mısınız?...03 Mayıs 2024 Cuma 09:07TEKNOLOJİ
- Star Wars güncellendiStar Wars: The Old Republic’e büyük 7.5 güncellemesi geliyor02 Mayıs 2024 Perşembe 11:51TEKNOLOJİ
- Çevrimiçi reklamlar çocukları etkiliyor?Çevrimiçi reklamlar çocuklar için birçok tehlike arz ediyor....02 Mayıs 2024 Perşembe 09:59TEKNOLOJİ
- Şifrelerimizi nasıl güvende tutarız?Dünya Şifre Günü’ne özel olarak şifrelerin güvenliği için 6 ipucu...02 Mayıs 2024 Perşembe 09:05TEKNOLOJİ
- Kriptoda 2. çeyreğin odağı Ethereum ETFHong Kong Bitcoin ve Ethereum ETF’lerine 1 milyar dolar giriş bekleniyor...01 Mayıs 2024 Çarşamba 11:47TEKNOLOJİ
- Siber suçluların hedefi küçük işletmelerKüçük işletmeler, büyük riskler: Parola korumasını önceliklendirme...30 Nisan 2024 Salı 11:22TEKNOLOJİ
- Telefon dolandırıcılığını nasıl anlarısınız?Telefon dolandırıcılığı hakkında 6 bilgi...26 Nisan 2024 Cuma 11:07TEKNOLOJİ
- DuneQuixote'nin hedefi kamu kurumlarıYeni DuneQuixote siber casusluk kampanyası dünya genelindeki kamu kurumlarını hedef alıyor...26 Nisan 2024 Cuma 11:02TEKNOLOJİ
- Borç öderken tuzağa düşmeyinHedefte gençler, yaşlılar, düşük gelirliler ve düşük kredi puanına sahip bireyler var...26 Nisan 2024 Cuma 08:25TEKNOLOJİ
- Orta Doğu kripto piyasası yükselişteGünlük Trader sayısı son yılda yüzde166 arttı...23 Nisan 2024 Salı 12:51TEKNOLOJİ
- Çocuğunuzu zararlı uygulamalardan koruyunÇocuğunuzun indirmek istediği uygulamayı mutlaka inceleyin...22 Nisan 2024 Pazartesi 11:56TEKNOLOJİ
- E-kitap okurları artıyorYapay zeka, kitap okuma alışkanlıklarını değiştiriyor...22 Nisan 2024 Pazartesi 11:30TEKNOLOJİ
- En yaygın mobil tehditlerMobil tehditleri hafife almayın...20 Nisan 2024 Cumartesi 10:25TEKNOLOJİ
- Giyilebilir cihazlar risk taşıyor mu?Giyilebilir cihazları güvende tutmak için ipuçları...19 Nisan 2024 Cuma 11:50TEKNOLOJİ
- Konsol devri kapanıyor mu?Konsol sistemleri 1980’lerin başından beri hayatımızda...18 Nisan 2024 Perşembe 15:33TEKNOLOJİ
- Bitcoin dolandırıcılığına dikkatBitcoin yarılanmasında kripto varlıklarınız sıfırlanmasın...18 Nisan 2024 Perşembe 12:42TEKNOLOJİ
- Veri hırsızlarına dikkatKullanıcı kimlik bilgilerinin peşinde olan veri hırsızlarına karşı uyarı...17 Nisan 2024 Çarşamba 12:21TEKNOLOJİ
- Geri
- Ana Sayfa
- Normal Görünüm
- © 2015 Bursa Bakış
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.